هناك تحدّيات عادةً ما تظهر عند تطبيق خوارزميات تعلّم الآلة في مجال الأمن السيبراني، ومن تلك التحدّيات: التعامل مع مجموعات البيانات غير المتوازنة " Unbalanced data sets"، وإدارة التوازن بين كثرة التنبيهات الخاطئة والمخاطر التي لا يتم اكتشافها.

سنتطرّق بالتفصيل إلى مقاييس الأداء المناسبة لنوع البيانات خلال هذه الورشة.

اليوم الأول:

-مراجعة سريعة للغة .Python

-استعراض لمشروع تطبيقي.

-استعراض لبعض خوارزميات الانحدار .Regression

-استعراض لبعض خوارزميات التصنيف .Classification

-مناقشة أفكار المشاريع.

اليوم الثاني:

-تحدّيات تطبيقات تعلّم الآلة على مشكلات الأمن السيبراني.

-العمل مع الفريق على المشروع.

-مقاييس الأداء لخوارزميات تعلّم الآلة.

-تقديم المشروع مع الفريق.

المخرجات

ستتعلّم مهارات عملية في تطبيقات تعلّم الآلة في الأمن السيبراني

ستتعرّف على تحدّيات تطبيقات خوارزميات تعلّم الآلة في مهام الأمن السيبراني

القدرة على اختيار مقاييس الأداء المناسبة للمهمة

لماذا ننصحك بالتسجيل؟

ستتمكّن من تبادل الخبرة والمعرفة مع ذوي الخبرة والاختصاص في المجال

ستتمكّن من توسيع شبكة علاقاتك مع من هم في نفس مجالك

  1. تسجيل الدخول
  2. التقديم على البرنامج
  3. سيتم مراجعة الطلب
  4. تأكيد/اعتذار
الاثنين 20 - الثلاثاء 21 فبراير 2023
08:00 PM - 06:00 PM
المتخصّصون في تطوير منتجات الأمن السيبراني
العربية
بدون رسوم
الرياض - مركز ذكاء

توصيات

الذكاء الاصطناعي في أرقام

إنفوجرافيك

عرض
الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة

إنفوجرافيك

عرض
استخدام الاستماع الاجتماعي في استراتيجيات التسويق للمنشآت

ورشة مسجلة

عرض
الذكاء الاصطناعي وخصوصية البيانات

ورشة مسجلة

عرض
whatsapp-icon