تطوير نموذج تعلم آلة يشبه إلى حد ما قيادة السيارة، حيث تستطيع أن تجعلها تسير وتأخذك إلى حيثما تريد، لكن عندما يحدث فيها عطل فإنّه يتطلّب منك حينها أن تصلحها وتعيدها لكي تعمل على الطريق.
بناء نماذج تعلم الآلة لا يختلف كثيرًا عن مثال السيارة، فمن أجل تطوير نماذج فعالة ذات أداء عالي، فإنك تحتاج أن تستغل علم الإحصاء كي تصلح المشاكل التي قد يمر بها النموذج؛ لتحسّن من أدائه وتخصّصه لحالة الاستخدام التي لديك.
في هذا المعسكر، سوف تتعلّم مجموعة من الأدوات والمفاهيم الإحصائية التي ستزوّدك بمهارات أساسية لكل من يعمل كمهندس تعلم آلة.
- الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستدلالي
- توزيع المعاينة للبيانات
- التجارب واختبار الدلالة الإحصائية
- اختيار المميزات حسب أهميتها
- الانحدار والتنبؤ
- التصنيف
- تعلم الآلة الإحصائي
المخرجات
ستتعلّم كيف تطور نماذج تعلم آلة أكثر فعالية باستخدام مجموعة من المهارات الإحصائية
ستمتلك المهارات الإحصائية اللازمة لإصلاح وتحسين أداء نماذج تعلم الآلة المطورة
لماذا ننصحك بالتسجيل؟
ستتبادل الخبرة والمعرفة مع الخبراء والمختصّين
ستتمكّن من توسيع دائرة معارفك في المجال
- تسجيل الدخول
- التقديم على البرنامج
- سيتم مراجعة الطلب
- تأكيد/اعتذار
الأحد 30 - الاثنين 31 أكتوبر 2022 | |
08:00 PM - 06:00 PM | |
الممارسون لمجال علم البيانات وتعلم الآلة | |
العربية | |
بدون رسوم | |
جدة - Vibes office | |
المتطلبات
معرفة أساسيات تعلم الآلة
خبرة بسيطة في البرمجة بلغة بايثون
تقديم
حسن السوادي
عالم بيانات
خبير في صُنع أنظمة ذكية لها تأثير إيجابي على المجتمع، والبيئة، والاقتصاد، والصناعات، عمل مع عدة جهات حكومية وخاصة على تحسين عملياتها عبر الاستفادة من التقنيات الصاعدة كعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.